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“大家知道亚麻逊公司是全球最大的云计算公司,我们在云计算领域做了深耕,尤其是我们最近研究出来一个新品——amazonss3glacierdeeparchive云上超低成本的冷存储,成本甚至比磁盘更加便宜。”
“我们推出来的这个技术就是为了解决现在日益增加的数据,但是大家又不知道确定这些数据会不会有用,就如同鸡肋一般食之无味,弃之可惜。可又怕有一天,自己饿的要死,只有这些鸡肋能吃。”
“我不知道yandex要存放的大量的视频数据会不会是冷数据,不过我猜那么大量级的,应该不太可能是热门数据。”
“世界上最大的谷子哥的视频网站都没有那么多的热门数据,所以我觉得如果yandex使用我们的这个解决方案肯定很合适。”
“另外在价格方面我们也很有优势,每千兆字节和每月0.00099米元,它几乎是在云中存储数据的最便宜的方式,对于档案存储,每月每tb一米元。并且我们承诺数据的持久性为99.99999999999%。”
容康永用的是英语说得这些,所以林奇不用翻译就能明白他说的是什么意思。
同样下面的大部分人都能明白,明白了之后,大家纷纷开始讨论了起来。
“亚麻逊又推出了新的冷存储解决方案,看来这世界第一云计算公司的名头更加坐实了,别的云公司不好追赶了。”林奇还是挺看好亚麻的云计算的。
“冷存储方案居然说成本比磁盘更加便宜,我就不信,数据最终还不是得存在磁盘上,我们东部数据有更好的解决方案。”这是东部数据的执行副总裁michaelc.ray发表的看法。
就连伊利亚·沃罗兹也在台下,不停地点头表示很看好这个解决方案。
“接下来我们看看东部数据对这个问题有什么好的解决方案。”伊利亚·沃罗兹第二个邀请的是东部数据。
“大家好,我是东部数据的执行副总裁michaelc.ray,刚才容康永说他们的亚麻逊的冷存储解决方案,成本比磁盘还低,我不敢苟同。”(亚麻逊和甲骨文公司两个公司也是经常互怼,实际上商业上除了互吹,更多的是互怼)
“我们都知道云存储解决方案其实就是把数据存储到了云端,最后这些数据都要落在磁盘上,既然要落在磁盘上,那么就会有磁盘的成本,这是绕不过去的。”
“我们公司就是研究磁盘的,最近我们的研究也有了突破,我们在同等价格下,我们研究出来存储容量是现在2倍的高容量磁盘,读写速度也比上一代磁盘技术快了5%。如果yandex今天能和我们签订合,我们可以再给一个很大的折扣和优惠。”
“同样我们也欢迎任何企业和我们一起合,如果亚麻逊和我们合,我相信你们的冷存储解决方案的成本会更低。”
说完了这些michaelc.ray看了一眼容康永,荣康永也在认真的听讲,听到了这些他陷入了沉思。
“这也是一个不错的解决方案,如果和亚麻逊能结合起来,那么成本说不好真的能在降低不少啊。”林奇算是看明白了,世界上只有永恒的利益,没有永恒的敌人。
这个解决方法也不错,伊利亚·沃罗兹又点了点头,他感觉他们公司组织的这场讨论大会很及时,虽然才有两个公司来说明他们的解决方法,但是这两个都是大公司,并且解决方案都有可取之处。
“接下来我们听一听来自硅谷的一个新兴ai创业公司bishopflux的ceo斯坦利·康格里夫(stanleycongreve)为我们带来的解决方案。”
这下杨翰林不乐意了,“我们在互联网方面的名气不如亚麻逊和东部数据计算了,这个从来没有听过名字的公司,怎么也比我们还靠前发言,yandex这事办得不地道啊!”
“没事,发言的名次罢了,我们不在乎这个。”林奇连忙安慰杨翰林。
很快bishopflux公司的一个年轻的小伙子就走了上去。
“大家好,看了前辈们的解决方案,我很有感触。我今天也带来一些我们公司研发的一些新技术。”
“我们都知道视频就是一帧一帧的图片组成的,只要播放的足够快,因为我们人类眼睛的特性是看不出来图片那么短暂的停留的。可以从最早的胶片放映机就能看出来现在视频的原理。”
“如果一秒有30帧,一帧就是一张图片,一个图片假设有1027*768个像素,这个真的不多。每个像素由rgb组成,每个8位,就是24位。”
“我们可以算一下每秒钟的视频有多大,30*1024*768*24=566,231,040bits=70,778,880bytes。如果一分钟的视频的呢,那就是4,246,732,800bytes,4个g大小。”
在下面坐的众人,都点点头表示赞同这个看法,并且大家也都知道这是不压缩的情况下,如果压缩后,视频的大小就会好很多。大家继续听了下去。
“我们现在也没有听说过哪种视频真的1分钟就有4个g大小的,如果真是那么大根本没有办法存储和传输,如果真的这么大,除了量子通信,其他什么网络都不行。不过也正是因为有了量子通信,所以今天我们才可以不讨论网络的问题,只讨论存储。”
“所以视频领域才有另一中技术——编码,其实编码就是一个压缩的过程。这个编码过程其实就是利用了图片和视频的一些特点,空间冗余、时间冗余、视觉冗余、编码冗余,因为这些特性所以编码的算法非常复杂,并且多种多样,但是编码过程其实都是类似的。”
“编码的算法无非都是通过帧内预测(去除空间冗余),帧间预测(去除时间冗余),变换(去除空间冗余),量化(去除视觉冗余,通过降低图像质量提高压缩比),熵编码(去除编码冗余,变长编码)。”
“如果完整的存储所有的图片,那么视频就太大了,所以编码算法会将视频序列分成三种帧,i帧(关键帧),p帧(前向预测编码帧)和b帧(双向预测内插编码帧),每一种帧都有各自的的用途,关键帧是保存了完整的图片,前向预测编码帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧的差别,这样解码的时候就能使用关键帧,解出来这一帧的最终画面,还有双向预测内插编码帧,记录的是本帧于前后帧的差别。”
“也正是通过这种压缩方式在使得现在的视频没有那么大的存储量,方便了传输。我们公司是研发了一种基于ai的高效率的编码方式,能在保留清晰度的情况下,让视频的大小只有现在视频的一半大小。”
等到这句话说完,下面的在做的大佬们纷纷议论。
以前没有听过bishopflux公司的名字,现在看来还挺厉害的,不知道能不能收购了他们。伊利亚·沃罗兹首先想到的是就是收购了这个公司。
“这也不失为一个好的想法,看来深度学习已经给人们带来了很多方面的变革。”林奇也觉的这个想法挺好的。
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