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机器学习的兴起(第1页)

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机器学习的兴起

人工智能的现代时期始于2005年左右,这一时期的特点是人工智能技术的发展,机器学习领域的发展备受世人瞩目,受到广泛报道。机器学习旨在建造不用人类发出准确指令,就可以通过自我学习、分析,确立解决方案,最终完成任务的计算机。机器学习系统的核心是经过训练进行学习。“监督学习”(supervisedlearning)指通过为程序提供实例供计算机进行学习的训练。人脸识别软件是一个很好的例子:当你在社交媒体上认出一个人的照片时,就为机器学习算法提供了一组训练数据,根据这些数据算法最终能独立识别出这些人的身份。

“强化学习”(reinforcementlearning)指系统通过做出决策、收到反馈(不管是对是错)进行试验。如果系统收到负反馈(错误),之后在相同情境下将不会再做出同样的决策。

最近机器学习领域取得的进展令人瞩目,主要由于以下三方面;首先,“深度学习”(deeplearning)系统取得科研突破,机器开始能解决一些复杂问题;其次,为了让机器学习可靠工作,需要大量的训练数据,而在网络时代,数据来源丰富,所需的数据量能得到保障;最后,能运行训练过程的高性能、高运算能力的计算机价格低廉。

通过给机器学习程序提供实例对其进行训练。

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